Divers » ALPHORM - FORMATION BIG DATA AVEC APACHE SPARK : INITIATION [Tutoriels]

Spark est actuellement le projet open source le plus actif sous la plate-forme Apache Software Foundation (ASF). Il est aussi l'un des projets open source de big data le plus actif
Spark permet aux développeurs de créer un traitement de données complexe en plusieurs étapes routines, fournissant une API de haut niveau et un cadre tolérant aux pannes
qui permet aux programmeurs à se concentrer sur la logique plutôt que sur les problèmes d'infrastructure ou d'environnement comme une défaillance matérielle par exemple
Dans cette formation vous allez vous familiariser avec les principes fondamentaux de Spark en utilisant le langage Scala. Spark est écrit en Scala. Il fonctionne en Java virtuel machines (JVM)
Vous allez maitriser l’utilisation MapReduce avec Spark qui est une alternative à l'utilisation traditionnelle MapReduce sur Hadoop
L’utilisation de MapReduce avec Hadoop a été jugé inadaptée aux requêtes interactives ou temps réel, avec une faible latence applications
Un inconvénient majeur de l'implémentation MapReduce de Hadoop était sa persistance des données intermédiaires sur le disque entre le Map et le Reduce en phases de traitement
Dans cette formation vous allez apprendre à implémenter une structure distribuée, tolérante aux pannes et in-memory appelée Resilient Distributed Dataset (RDD)
Vous allez également apprendre à traiter les données non structurées
Dans le chapitre de Spark SQL les notions des DataFrame et DataSet ne seront plus un secret pour vous
Vous avez surement entendu parler du traitement des données qui arrivent en temps réel, ce qu’on appelle le Streaming
Un chapitre bien détaillé vous attend afin que vous puissiez monter en compétence rapidement avec Spark Streaming



OBJECTIFS

Maîtriser les concepts fondamentaux d’Apache Spark
Faire de la programmation parallèle avec Spark et Scala
Exploiter des données avec Spark SQL (utilisation de SQL)
Développer des applications avec Spark Streaming

PRÉREQUIS

Bonnes connaissances de la programmation orienté objet
Connaissances des commandes Linux/Unix

PUBLIC CONCERNÉ

Développeurs
Chef de projet
Architectes
Personnes souhaitant acquérir une connaissance rapide et brève sur le monde Spark et le Big Data

CONTENUS

1. Introduction de la formation
2. Le Big Data
3. Apache Hadoop
4. Apache Spark
5. Scala avec Apache Spark
6. RDD - Resilient Distributed Dataset
7. Spark SQL
8. Spark Streaming
9. Conclusion

Nombre de fichiers : 38 vidéos + Ressources
Taille : 805.5 MB

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